Tipo de proyecto: Proyecto personal de visualización y análisis de datos

Fecha: Junio 2025

Herramientas: Power BI, Power Query, DAX

Rol: Modelado de datos, visualización, normalización de KPIs, storytelling

Repositorio: Ver en GitHub

🎯 Introducción al Proyecto

Este dashboard interactivo en Power BI analiza el rendimiento histórico de pilotos de Fórmula 1, y busca ir más allá de los campeonatos ganados. ¿Quiénes fueron realmente los más grandes?

Se normalizaron puntos, se analizaron promedios por carrera y se visualizó el rendimiento ajustado a cada época.

📂 Fuente de datos y preparación

• El dataset proviene de Kaggle – Formula 1 World Championship (1950–2020)
• Trabajé con un subconjunto de los archivos .csv incluidos.
• La limpieza y transformación se realizaron directamente en Power Query dentro de Power BI.
• Solo se cargaron las tablas necesarias para el análisis, optimizando el modelo.

🧩 Modelo de datos

El dashboard está basado en un esquema en estrella, con relaciones entre circuitos, carreras, pilotos, constructores y resultados:

Modelo de datos construido en Power BI – Esquema en estrella

📈 Metodología – Normalización de puntos

El sistema de puntuación de la F1 ha cambiado muchas veces, lo cual distorsiona cualquier comparación directa entre pilotos de distintas épocas. Para resolver esto:

• Los puntos originales fueron normalizados considerando un sistema unificado.
• Se calcularon KPIs consistentes como:
  • Puntos normalizados totales
  • Promedio de puntos por carrera
  • Variación porcentual respecto al sistema original