Tipo de proyecto: Trabajo final académico

Fecha: Noviembre 2024

Herramientas: Python, SQL, Power BI, Canva

Rol: Análisis de datos, visualización, limpieza, storytelling

🎯 Objetivo del Proyecto

Aplicar de manera integral herramientas de análisis de datos para explorar el rendimiento histórico de pilotos de Fórmula 1. Se utilizaron técnicas de limpieza, análisis exploratorio y visualización para extraer insights relevantes y comunicar resultados de forma efectiva.

📦 Archivos principales

• 🔗 Repositorio en GitHub
  • 📊 Dashboard Power BI:
  • 📄 Presentación PDF
  • 📓 Notebook Google Colab
  • 🔍 Data Sets Utilizados

🔍 Análisis realizado

• Limpieza de datos y tratamiento de nulos, duplicados y outliers.
• Consultas SQL sobre el dataset en Google Colab.
• Análisis univariado y bivariado con visualizaciones (Seaborn / Matplotlib).
• Exportación del dataset limpio y creación de dashboard interactivo en Power BI.
• Presentación con insights clave y storytelling visual.

🧠 Principales Insights

• La gran mayoría de los pilotos de F1 no ganan carreras a lo largo de su trayectoria.
• Lewis Hamilton se destaca como el piloto más dominante (🐐).
• Pole positions, victorias y podios están altamente correlacionados.
• La carrera promedio de un piloto en F1 es breve, y cada vez más selectiva.